今日視點：“人工智能+”筑牢經濟“向新”底座

　　■?賈?麗

　　來自工業和信息化部的數據顯示，2026年上半年，我國規模以上工業增加值同比增長5.4%，工業對經濟增長貢獻率超35%。深化拓展“人工智能+”，規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%。

　　上述數據背后，體現的不僅是我國工業和信息化產業量的穩定增長，更是其在“向智向新”層面質的躍升。在這一過程中，“人工智能+”正成為驅動產業變革的核心引擎。同時，以新一代通信網為代表的數字基礎設施全面滲透到工業場景中，為這輪變革提供了堅實的底層支撐。二者共同推動中國工業加速實現質量變革、效率變革、動力變革，大步邁向智能化。

　　上半年，電子、專用設備、通用設備、汽車、電氣機械等行業對工業經濟增長的貢獻超過了五成；集成電路制造行業增加值、工業機器人產量實現兩位數增長；C919國產大飛機與CR450動車組彰顯大國重器突破……這些成績的取得，都離不開AI與通信底座的協同加持。

　　筆者認為，從“半年好”邁向“全年紅”，推動中國工業換擋提速，關鍵在于以“人工智能+”筑牢經濟“向新”底座，把“規劃圖”轉化為“實景”。對此，產業鏈各方可從三方面集中突破。

　　其一，夯實基礎，加速新一代通信網藍圖落地。建議相關企業加快算網協同與算電協同的機制創新，避免基礎設施建設的孤島化，讓算力能像水電一樣隨取隨用，并通過普惠算力行動賦能中小企業，縮小數智鴻溝。

　　其二，深耕場景，推動“人工智能+”向深向實。當前，AI在制造企業的普及率仍有較大提升空間，各方應堅持“產業出題、科技答題”。對企業而言，可主動開放生產場景，與AI技術方聯合攻關智能排產、視覺質檢、預測性維護等環節；科研院所和高校則應緊貼產業需求，加速成果轉化；行業協會等組織可牽頭建立標桿案例庫，用“看得見”的優質項目吸引全行業跟進。

　　其三，著眼長遠，為人工智能產業未來發展選好路徑并堅定執行。工業和信息化部已經提出制定未來產業關鍵技術清單，發掘高潛能未來產業。建議產業鏈各方不僅要“看準方向”，更要有容錯機制和長期主義的投入。同時，對于具身智能、腦機接口、量子信息、生物制造等前沿領域，要讓“試驗田”變成“豐產田”，助力中國在未來全球科技競爭中保持領先優勢。

　　工業和信息化產業2026年的“期中答卷”證明，中國經濟不僅有強大的韌性，更有面向未來的活力。只要堅持向新而行、以質取勝，繼續做好創新這篇大文章，中國工業和信息化事業必將邁出更堅實的步伐，為高質量發展注入不竭動力。